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L’axe Ramsses (Responsable : D. Sheeren, qui a succédé à M. Goulard) est centré sur les enjeux de télédétection et la modélisation des paysages socio-écologiques. Il s’agit d’un axe interdisciplinaire, incluant télédétecteurs, géomaticiens, statisticiens et modélisateurs. Cet axe s’est principalement intéressé aux éléments pérennes des paysages agriforestiers (forêts, haies, prairies, vignes), dans plusieurs sites d’étude notamment en Occitanie. Les objectifs de Ramsses sont de structurer les recherches en télédétection et en modélisation des paysages agriforestiers au sein de l’unité.

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The Ramsses axis (Lead: D. Sheeren, who succeeded M. Goulard) focuses on remote sensing issues and the modelling of socio-ecological landscapes. It is an interdisciplinary axis, including remote sensors, geomaticians, statisticians and modelers. This axis has mainly focused on the perennial elements of agroforestry landscapes (forests, hedges, meadows, vines) in several study sites, particularly in Occitania. The objectives of Ramsses are to structure research in remote sensing and agri-forestry landscape modelling within the unit. 
 

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Diversité de représentations de l'hétérogénéité des paysages agriforestiers permises par la télédétection et mobilisées à Dynafor pour modéliser les relations paysage-biodiversité (Sebioref, HyperBIO) ou paysage-SE (Muesli). NDVI: Normalized difference vegetation index, PRI: Photochemical Reflectance Index, VARIre: Visible Atmospherically Resistant Index red-edge

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Diversity of representations of the heterogeneity of agri-forestry landscapes made possible by remote sensing and mobilized at Dynafor to model landscape-biodiversity relationships (Sebioref, HyperBIO) or landscape-SE (Muesli). NDVI: Normalized difference vegetation index, PRI: Photochemical Reflectance Index, VARIre: Visible Atmospherically Resistant Index red-edge
 

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